Извлечение данных из файлов parquet
Один из самых распространённых способов получения данных из исходной системы — это чтение данных из файла, например CSV. По мере роста объёмов данных возникла потребность в более эффективных форматах файлов, что привело к появлению новых колоночно-ориентированных форматов, таких как parquet.
В этом упражнении вы попрактикуетесь в извлечении данных из файла parquet.
Это упражнение является частью курса
ETL и ELT в Python
Инструкции к упражнению
- Считайте файл parquet по пути
"sales_data.parquet"в DataFramepandas. - Проверьте типы данных DataFrame с помощью
print(). - Выведите форму DataFrame, а также его первые строки.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())