Чтение данных JSON в память
Когда данные хранятся в формате JSON, их не всегда легко загрузить в DataFrame. Именно так обстоит дело с файлом "nested_testing_scores.json". В этом случае перед сохранением данных в DataFrame их нужно будет обработать вручную.
Чтобы вам было проще начать, библиотека pandas уже загружена в рабочую среду под именем pd.
Это упражнение является частью курса
ETL и ELT в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())