Чтение данных JSON в память
Когда данные хранятся в формате JSON, загрузить их в DataFrame не всегда просто. Именно такой случай представляет файл "nested_testing_scores.json". Здесь данные потребуется обработать вручную, прежде чем их можно будет сохранить в DataFrame.
Для начала работы библиотека pandas уже загружена в рабочую среду под именем pd.
Это упражнение является частью курса
ETL и ELT на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())