Извлечение данных из баз данных SQL

Базы данных SQL — один из самых распространённых инструментов хранения данных в мире. Во многих компаниях есть целые команды, отвечающие за создание и обслуживание таких баз данных, которые обычно хранят данные, критически важные для повседневной работы. Такие базы данных SQL часто служат исходными системами для самых разных конвейеров данных.

Для этого упражнения pandas уже импортирован как pd. Удачи!

Это упражнение является частью курса

ETL и ELT в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Обновите URI подключения, чтобы создать движок подключения к базе данных sales с помощью sqlalchemy.
Сделайте запрос ко всем строкам и столбцам таблицы sales и выведите результат.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Редактировать и запускать код