Сохранение данных в файлы
Загрузка данных в конечное хранилище — один из важнейших этапов конвейера данных. В этом упражнении вы воспользуетесь функцией transform(), показанной ниже, чтобы преобразовать данные о продажах товаров перед их загрузкой в файл .csv. Это даст тем, кто использует эти данные дальше по конвейеру, более полное представление об общих продажах по ряду товаров.
Для этого упражнения данные о продажах уже загружены и преобразованы, и хранятся в DataFrame clean_sales_data. Пакет pandas импортирован как pd, а библиотека os также готова к использованию!
Это упражнение является частью курса
ETL и ELT в Python
Инструкции к упражнению
- Обновите функцию
load(), чтобы она записывала данные по указанному пути без заголовков и столбца индекса. - Проверьте, что файл был загружен по нужному пути.
- Вызовите функцию, чтобы загрузить преобразованные данные в постоянное хранилище.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
def load(clean_data, file_path):
# Write the data to a file
clean_data.to_csv(file_path, ____, ____)
# Check to make sure the file exists
file_exists = os.____.____(____)
if not file_exists:
raise Exception(f"File does NOT exists at path {file_path}")
# Load the transformed data to the provided file path
____(clean_sales_data, "transformed_sales_data.csv")