Загрузка данных в базу данных Postgres

Когда данные извлечены из исходной системы и преобразованы под нужды аналитики или отчётности, наступает время загрузить их в конечное хранилище. Хранение очищенных данных в базе данных SQL упрощает доступ к ним и позволяет легко выполнять запросы. В этом упражнении вы потренируетесь загружать очищенные данные в базу данных Postgres.

Библиотека sqlalchemy уже импортирована, а pandas доступен как pd. Первые несколько строк DataFrame cleaned_testing_scores показаны ниже:

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

Это упражнение является частью курса

ETL и ELT на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Обновите строку подключения, указав базу данных schools, и создайте объект подключения с помощью sqlalchemy.
Используйте pandas, чтобы записать DataFrame cleaned_testing_scores в таблицу scores базы данных schools.
Если таблица уже содержит данные, замените их данными из текущего DataFrame.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Update the connection string, create the connection object to the schools database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Write the DataFrame to the scores table
cleaned_testing_scores.____(
	name="____",
	con=db_engine,
	index=False,
	if_exists="____"
)

Редактировать и запускать код