Что такое симуляция

Что такое симуляция в контексте принятия решений на основе данных?

Это упражнение является частью курса

Принятие бизнес-решений на основе данных

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Принятие бизнес-решений на основе данных

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

932 reviews

Начать курс бесплатно

В этой главе вы познакомитесь с концепцией принятия решений на основе данных. Вы узнаете о различных видах анализа данных и их целях. К концу главы вы сможете определять, в какое место концепции вписывается каждое конкретное решение.

Exercise 1: Добро пожаловать!Exercise 2: Постановка задачи, основанной на данных Exercise 3: Как задавать вопросы об анализе Exercise 4: Анализ как путешествие Exercise 5: Аналитическая зрелость Exercise 6: Типичные ошибки Exercise 7: Применение методов и целей Exercise 8: Определите метод Exercise 9: Определите цель Exercise 10: Классификация оставшейся части курса

Рассмотрим принятие решений на основе данных в контексте маркетинга. Вы научитесь оптимизировать рекламный бюджет, находить арбитражные возможности для привлечения трафика на сайт, а также прогнозировать запуск новых продуктов при ограниченных, но релевантных данных.

Exercise 1: Примеры из маркетинга Exercise 2: Выбор лучшей модели Exercise 3: Ставка на рост Exercise 4: Ставка на эффективное привлечение Exercise 5: Фокус на прибыльности Exercise 6: Арбитраж рекламы Exercise 7: Примеры арбитража Exercise 8: Определите возможность для арбитража Exercise 9: Рассчитайте прибыль Exercise 10: Прогнозирование продаж нового продукта на основе данных Exercise 11: Выберите подходящие аналоги P, Q и M Exercise 12: Панель управления диффузионным моделированием

Умение использовать данные для принятия финансовых решений — это ценный и практически полезный навык. В этой главе вы изучите инвестиционные возможности с помощью данных: в сфере потребительского кредитования, недвижимости и даже на нетрадиционном рынке коллекционных товаров.

Exercise 1: Традиционное инвестирование: риск и доходность Exercise 2: Для чего нужна безрисковая ставка?Exercise 3: Выбор инвестиции с помощью графика в стиле CAPM Exercise 4: Инвестирование в другие традиционные активы Exercise 5: Расчёт валового дохода от аренды Exercise 6: Оцените лучшую инвестицию по ставке капитализации Exercise 7: Выберите наиболее привлекательную инвестиционную возможность Exercise 8: Нетрадиционные инвестиции: Magic the Gathering Exercise 9: Что такое симуляция

Текущее упражнение

Exercise 10: Найдите максимальную цену покупки Exercise 11: Вычислите ожидаемую прибыль

В заключительной главе вы применените данные для расчёта объёма адресного рынка стартапа, познакомитесь с кривыми спроса и предложения в контексте подбора персонала, а также научитесь выявлять области для улучшения на основе обратной связи от клиентов. Это даст вам практический опыт поиска возможностей для оптимизации и поддержки бизнес-процессов.

Exercise 1: Общий объём целевого рынка Exercise 2: TAM: оценка рынка методом «сверху вниз»Exercise 3: TAM: оценка рынка методом «снизу вверх»Exercise 4: Кривая спроса: блюда и напитки Exercise 5: Пиковый спрос в заведении быстрого питания Exercise 6: Критический взгляд на прогноз Exercise 7: Кривая предложения: персонал для вашего ресторана Exercise 8: Разбираемся с формулой Эрланга-C Exercise 9: Примите решение по расписанию на основе данных!Exercise 10: Обратная связь от клиентов для улучшения работы Exercise 11: Данные для определения приоритетов обучения (1)Exercise 12: Данные для фокусировки усилий и обучения (2)Exercise 13: Подведение итогов