Un diagnostic complet al seriei de timp
Fiecare funcție de vizualizare pe care ai învățat-o până acum oferă o perspectivă diferită asupra unei serii de timp. Combinând histograma, diagrama boxplot, autocorelograma și graficul q-q, poți obține o mulțime de informații utile despre comportamentul seriei de timp.
În acest exercițiu, vei analiza datele privind randamentele ExxonMobil din seria rtn, disponibilă în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea seriilor de timp în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Desenează o histogramă a seriei
rtn, scalat-o la densitate de probabilitate, și adaugă o linie roșie care să reprezinte densitatea serieirtn - Desenează un boxplot al seriei
rtn - Desenează o autocorelograma a seriei
rtn - Desenează un grafic q-q al seriei
rtnși adaugă o linie de referință roșie care să reprezinte distribuția normală
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality