Acest capitol îți prezintă instrumentele de bază pentru vizualizarea seriilor de timp în R.

Recapitulare despre xts și funcția plot()

Test despre funcția plot()

Funcția plot() - parametri de bază

Funcția plot() – parametri de bază (2)

Controlează parametrii grafici

Test: parametrii grafici

Alte funcții utile de vizualizare

Adăugarea unei serii suplimentare la un grafic existent

Evidențierea evenimentelor într-o serie temporală

Evidențierea unei perioade specifice într-o serie de timp

Un grafic de acțiuni îngrijit

Un grafic bursier elegant (2)

Instrumente de vizualizare a seriilor de timp în R

Graficele univariate sunt concepute pentru a afla cât mai multe informații despre distribuția, tendința centrală și dispersia datelor disponibile. În acest capitol vei descoperi câteva instrumente vizuale folosite pentru a analiza serii de timp univariate.

Analiza univariată a seriilor de timp

Reprezentarea unei serii de timp univariate

Alte instrumente de vizualizare

Histograma randamentelor

Graficul box and whisker

Autocorelația

Grafic q-q

Cum să folosim tot ce am învățat până acum?

Un diagnostic complet al seriei de timp

Un diagnostic complet al seriilor de timp (2)

Test despre serii de timp

Test despre acțiuni

Serii de timp univariate

Ce faci când trebuie să lucrezi cu serii de timp multivariate? În acest capitol vei învăța cum să identifici tipare în distribuție, tendința centrală și dispersia pentru perechi sau grupuri de date.

Lucrul cu dimensiuni superioare

Două serii de timp grupate sau stivuite

Vizualizarea relațiilor bivariate

Serii de timp multivariabile

Matricea de corelație

Diagrame de dispersie pentru perechi multiple de date

Grafic de corelație

Serii de timp în dimensiuni superioare

Matricea de corelație ca hartă de căldură

Test de final de capitol

Serii de timp multivariate

Hai să punem în practică tot ce ai învățat până acum! Imaginează-ți că dții deja un portofoliu de acțiuni și ai niște lichidități de investit – cum alegi în mod înțelept o nouă acțiune? Analizarea proprietăților statistice ale acțiunilor individuale față de un portofoliu existent este o bună metodă de abordare a problemei.

Prezentarea studiului de caz

Descrierea portofoliului actual

Test: portofoliul existent

Acțiuni noi

Descrierea acțiunilor noi

Descrierea acțiunilor noi (2)

Quiz despre portofoliu

Compară portofoliile vechi și noi

O comparație mai precisă a portofoliilor

Quiz final

Felicitări!

Studiu de caz: Selectarea vizuală a unei acțiuni care îmbunătățește portofoliul existent

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Existing portfolio

Daily returns for Apple

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Old versus new portfolio

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Se spune că „o imagine valorează cât o mie de cuvinte". De aceea, vizualizarea este cea mai utilizată și mai eficientă metodă de a înțelege mai bine datele. După acest curs, vei avea o imagine de ansamblu clară asupra capabilităților de vizualizare a seriilor de timp în R și vei putea decide mai ușor ce model să alegi pentru analizele ulterioare. În plus, vei reuși să transmiți mesajul dorit într-un mod eficient și atractiv.

Manipulating Time Series Data in R

Învață să vizualizezi serii temporale în R și exersează cu un studiu de caz despre alegerea acțiunilor.

Vizualizarea seriilor de timp în R

Învață să vizualizezi serii temporale în R, apoi exersează cu un studiu de caz despre selecția acțiunilor.

Analist cantitativ  în R

Serii de timp  în R

Test: portofoliul existent

Vizualizarea seriilor de timp în R

Exercițiu interactiv practic