Matricea de corelație ca hartă de căldură
Dacă vrei să verifici corelațiile dintre sute de serii de timp, reprezentarea lor numerică nu este prea utilă – pentru un set de date cu 100 de elemente, ar trebui să analizezi 10.000 (100 x 100) de valori de corelație!
În acest caz, o hartă de căldură (heatmap) este un instrument mai potrivit. O hartă de căldură este o reprezentare vizuală în care valorile datelor sunt exprimate prin culori. Atunci când folosești una, poate fi util și să reordonezi matricea de corelație pentru a o face mai ușor de citit. Poți crea hărți de căldură cu corrplot(method = "color").
În acest exercițiu, vei crea câteva hărți de căldură folosind aceeași matrice de corelație cor_mat din exercițiul anterior.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea seriilor de timp în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Desenează o hartă de căldură pentru
cor_mat - Desenează harta de căldură pentru jumătatea superioară
- Desenează harta de căldură pentru jumătatea superioară, ordonând matricea cu
hclustîn argumentulorder
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust