ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizarea relațiilor bivariate

Dacă vrei să mergi mai departe de simpla reprezentare grafică a variabilelor și să investighezi dacă există vreo relație între 2 variabile, poți desena un scatter plot (diagramă de dispersie). Acesta este un grafic în care valorile a două variabile sunt reprezentate de-a lungul a două axe.

Modelul punctelor rezultate este folosit pentru a evidenția prezența oricărei corelații; de obicei, se adaugă o linie de regresie pentru a identifica tendința, dacă există:

  • O linie de regresie cu pantă ascendentă indică o relație liniară pozitivă între A și B (când A crește, B tinde să crească și el)
  • O linie de regresie cu pantă descendentă indică o relație liniară negativă între A și B

Poți desena un scatter plot și apoi crea un model de regresie cu ajutorul următoarelor funcții:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

În acest exercițiu, vei desena un scatter plot și o linie de regresie pentru seriile de randamente ale SP500 (sp500) și Citigroup (citi), din ianuarie 2015 până în ianuarie 2017 — ambele sunt disponibile în spațiul tău de lucru

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea seriilor de timp în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Desenează un scatter plot cu sp500 pe axa x și citi pe axa y.
  • Adaugă o linie de regresie a citi față de sp500 folosind lm() și abline().
    • Specifică regresia drept argument reg al funcției abline().
    • Fă această linie roșie și de două ori mai groasă decât cea implicită.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line
Editează și rulează codul