1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Învățare nesupervizată în Python
Connected

exercițiu

NMF învață părțile componente ale imaginilor

Acum aplică ce ai învățat despre NMF pentru a descompune setul de date cu cifre. Imaginile cifrelor îți sunt din nou oferite sub forma unui array 2D numit samples. De data aceasta, ai la dispoziție și o funcție show_as_image() care afișează imaginea codificată de orice array 1D:

def show_as_image(sample):
    bitmap = sample.reshape((13, 8))
    plt.figure()
    plt.imshow(bitmap, cmap='gray', interpolation='nearest')
    plt.colorbar()
    plt.show()

După ce termini, aruncă o privire asupra graficelor și observă cum NMF a exprimat cifra ca sumă a componentelor!

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă NMF din sklearn.decomposition.
  • Creează o instanță NMF numită model cu 7 componente. (7 este numărul de segmente ale unui afișaj LED).
  • Aplică metoda .fit_transform() a lui model asupra lui samples. Atribuie rezultatul variabilei features.
  • Pentru fiecare componentă a modelului (accesată prin model.components_), apelează funcția show_as_image() pe acea componentă în interiorul buclei.
  • Atribuie rândul 0 din features variabilei digit_features.
  • Afișează digit_features.