1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Învățare nesupervizată în Python

Connected

exercițiu

NMF aplicat pe articole Wikipedia

În videoclip, ai văzut cum NMF transformă un array simplu de frecvențe ale cuvintelor. Acum e rândul tău să aplici NMF, de data aceasta folosind array-ul tf-idf de frecvențe ale cuvintelor pentru articole Wikipedia, furnizat ca matrice csr articles. Antrenează modelul și transformă articolele. În exercițiul următor, vei explora rezultatele.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă NMF din sklearn.decomposition.
  • Creează o instanță NMF numită model cu 6 componente.
  • Antrenează modelul pe datele de frecvență a cuvintelor articles.
  • Folosește metoda .transform() a modelului model pentru a transforma articles și atribuie rezultatul variabilei nmf_features.
  • Afișează nmf_features pentru a vedea cum arată (.round(2) rotunjește valorile la 2 zecimale.)