1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Învățare nesupervizată în Python
Connected

exercițiu

Varianța caracteristicilor PCA

Setul de date despre pești are 6 dimensiuni. Dar care este dimensiunea sa intrinsecă? Realizează un grafic al varianțelor caracteristicilor PCA pentru a afla. Ca și înainte, samples este un array 2D, în care fiecare rând reprezintă un pește. Va trebui să standardizezi mai întâi caracteristicile.

Instrucțiuni

100 XP
  • Creează o instanță a clasei StandardScaler numită scaler.
  • Creează o instanță a clasei PCA numită pca.
  • Folosește funcția make_pipeline() pentru a crea un pipeline care înlănțuie scaler și pca.
  • Folosește metoda .fit() a obiectului pipeline pentru a-l antrena pe eșantioanele din setul de pești, samples.
  • Extrage numărul de componente utilizate cu ajutorul atributului .n_components_ al obiectului pca. Plasează această valoare în interiorul funcției range() și stochează rezultatul ca features.
  • Folosește funcția plt.bar() pentru a reprezenta grafic varianțele explicate, cu features pe axa x și pca.explained_variance_ pe axa y.