1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Învățare nesupervizată în Python
Connected

exercițiu

Câte clustere de cereale?

În video, ai învățat cum să alegi un număr potrivit de clustere pentru un set de date, folosind graficul inerției k-means. Îți este oferit un array samples care conține măsurătorile (precum aria, perimetrul, lungimea și altele) ale unor eșantioane de cereale. Care este numărul optim de clustere în acest caz?

KMeans și PyPlot (plt) au fost deja importate pentru tine.

Acest set de date provine din UCI Machine Learning Repository.

Instrucțiuni

100 XP
  • Pentru fiecare valoare dată a lui k, parcurge pașii următori:
  • Creează o instanță KMeans numită model cu k clustere.
  • Antrenează modelul pe datele despre cereale, samples.
  • Adaugă valoarea atributului inertia_ al modelului model la lista inertias.
  • Codul pentru reprezentarea grafică a ks față de inertias a fost deja scris pentru tine, așa că apasă Trimite răspunsul pentru a vedea graficul!