ÎncepețiÎncepe gratuit

Date corelate în natură

Ai la dispoziție un array grains care conține lățimea și lungimea unor eșantioane de cereale. Bănuiești că lățimea și lungimea sunt corelate. Pentru a confirma acest lucru, creează o diagramă de dispersie a lățimii față de lungime și măsoară corelația Pearson dintre ele.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare nesupervizată în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă:
    • matplotlib.pyplot ca plt.
    • pearsonr din scipy.stats.
  • Atribuie coloana 0 din grains variabilei width și coloana 1 din grains variabilei length.
  • Creează o diagramă de dispersie cu width pe axa x și length pe axa y.
  • Folosește funcția pearsonr() pentru a calcula corelația Pearson dintre width și length.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Perform the necessary imports
____
____

# Assign the 0th column of grains: width
width = ____

# Assign the 1st column of grains: length
length = ____

# Scatter plot width vs length
plt.scatter(____, ____)
plt.axis('equal')
plt.show()

# Calculate the Pearson correlation
correlation, pvalue = ____

# Display the correlation
print(correlation)
Editează și rulează codul