1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Învățare nesupervizată în Python
Connected

exercițiu

Scalarea datelor despre pești pentru grupare

Ai la dispoziție un array samples cu măsurători ale unor pești. Fiecare rând reprezintă un pește individual. Măsurătorile – precum greutatea în grame, lungimea în centimetri și raportul procentual dintre înălțime și lungime – au scări foarte diferite. Pentru a grupa aceste date în mod eficient, va trebui mai întâi să standardizezi aceste caracteristici. În acest exercițiu, vei construi un pipeline care standardizează și grupează datele.

Aceste date de măsurători ale peștilor provin din Journal of Statistics Education.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă:
    • make_pipeline din sklearn.pipeline.
    • StandardScaler din sklearn.preprocessing.
    • KMeans din sklearn.cluster.
  • Creează o instanță a clasei StandardScaler numită scaler.
  • Creează o instanță a clasei KMeans cu 4 clustere, numită kmeans.
  • Creează un pipeline numit pipeline care înlănțuie scaler și kmeans. Pentru aceasta, transmite-le pur și simplu ca argumente ale make_pipeline().