1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Învățare nesupervizată în Python
Connected

연습 문제

Reducerea dimensionalității măsurătorilor peștilor

Într-un exercițiu anterior, ai văzut că 2 este o alegere rezonabilă pentru „dimensiunea intrinsecă" a măsurătorilor peștilor. Acum folosește PCA pentru reducerea dimensionalității acestor măsurători, păstrând doar cele mai importante 2 componente.

Măsurătorile peștilor au fost deja scalate pentru tine și sunt disponibile ca scaled_samples.

지침

100 XP
  • Importă PCA din sklearn.decomposition.
  • Creează o instanță PCA numită pca cu n_components=2.
  • Folosește metoda .fit() a obiectului pca pentru a o antrena pe măsurătorile scalate ale peștilor, scaled_samples.
  • Folosește metoda .transform() a obiectului pca pentru a transforma scaled_samples. Atribuie rezultatul variabilei pca_features.