Vizualizarea frontierelor de decizie și de marjă cu `plot()`

În acest exercițiu, vei reconstrui modelul SVM (ca recapitulare) și vei folosi funcția plot() integrată a SVM pentru a vizualiza regiunile de decizie și vectorii suport. Datele de antrenament sunt disponibile în dataframe-ul trainset.

Acest exercițiu face parte din cursul

Support Vector Machines în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă biblioteca necesară pentru a construi un model SVM.
Construiește un model SVM liniar folosind datele de antrenament.
Reprezintă grafic regiunile de decizie și vectorii suport.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

#load required library
library(___)

#build svm model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", 
        kernel = "___", scale = FALSE)

#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)

Editează și rulează codul