Construirea unui clasificator SVM liniar

În acest exercițiu, vei folosi funcția svm() din biblioteca e1071 pentru a construi un clasificator SVM liniar, folosind setul de date de antrenament creat în exercițiul anterior. Setul de date de antrenament a fost încărcat pentru tine în dataframe-ul trainset.

Acest exercițiu face parte din cursul

Support Vector Machines în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă biblioteca e1071.
Construiește un model SVM folosind un kernel liniar.
Nu scala variabilele (acest lucru permite compararea cu setul de date original ulterior).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

library(___)

#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ ., 
                data = ___, 
                type = "C-classification", 
                kernel = "___", 
                scale = ___)

Editează și rulează codul