RBF SVM pe un set de date complex
Calculează acuratețea medie pentru un SVM cu kernel RBF folosind 100 de partiții diferite antrenament/test ale setului de date complex generat în prima lecție din acest capitol. Folosește setările implicite pentru parametri. Biblioteca e1071 a fost preîncărcată, iar setul de date este disponibil în dataframe-ul df. Utilizează împărțiri aleatoare 80/20 ale datelor din df atunci când creezi seturile de antrenament și de test pentru fiecare iterație.
Acest exercițiu face parte din cursul
Support Vector Machines în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)