SVM cuadratic pentru un set de date complex
În acest exercițiu vei construi un SVM liniar cuadratic implicit (polinomial, grad = 2) pentru setul de date complex pe care l-ai creat în prima lecție a acestui capitol. Vei calcula, de asemenea, acuratețea pe datele de antrenament și de testare, apoi vei reprezenta grafic frontiera de clasificare față de setul de antrenament. Biblioteca e1071 a fost încărcată, iar seturile de date de antrenament și de testare au fost create pentru tine și sunt disponibile în data frame-urile trainset și testset.
Acest exercițiu face parte din cursul
Support Vector Machines în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
#build model
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = ___,
kernel = ___, degree = ___)