O problemă de clasificare multiclasă
În acest exercițiu, vei folosi funcția svm() din biblioteca e1071 pentru a construi un clasificator SVM liniar multiclasă pe un set de date care este perfect separabil liniar. Calculează acuratețea pe datele de antrenament și de testare, apoi vizualizează modelul folosind datele de antrenament. Seturile de date de antrenament și de testare sunt disponibile în dataframe-urile trainset și testset. Folosește valoarea implicită pentru parametrul cost.
Acest exercițiu face parte din cursul
Support Vector Machines în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
#load library and build svm model
library(___)
svm_model<-
svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification",
kernel = ___, scale = FALSE)