Vizualizarea limitelor de decizie și de marjă cu `ggplot2`
În acest exercițiu, vei adăuga limitele de decizie și de marjă la diagrama scatter cu vectori suport creată în exercițiul anterior. Modelul SVM este disponibil în variabila svm_model, iar vectorul de ponderi a fost precalculat și este disponibil în variabila w. Biblioteca ggplot2 este, de asemenea, preîncărcată.
Acest exercițiu face parte din cursul
Support Vector Machines în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează panta și interceptul limitei de decizie.
- Adaugă limita de decizie la diagramă.
- Adaugă limitele de marjă la diagramă.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
#calculate slope and intercept of decision boundary from weight vector and svm model
slope_1 <- -___/w[2]
intercept_1 <- ___$rho/w[2]
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = trainset, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() + scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add decision boundary
plot_decision <- scatter_plot + ___(slope = ___, intercept = ___)
#add margin boundaries
plot_margins <- plot_decision +
___(slope = ___, intercept = ___ - 1/w[2], linetype = "dashed")+
___(slope = ___, intercept = ___ + 1/w[2], linetype = "dashed")
#display plot
plot_margins