Vizualizarea vectorilor suport cu ggplot
În acest exercițiu vei reprezenta grafic setul de date de antrenament folosit pentru a construi un SVM liniar și vei marca vectorii suport. Setul de date de antrenament a fost preîncărcat în data frame-ul trainset, iar modelul SVM este stocat în variabila svm_model.
Acest exercițiu face parte din cursul
Support Vector Machines în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Încarcă
ggplot2. - Reprezintă grafic setul de date de antrenament.
- Marchează vectorii suport pe grafic folosind indicii lor din modelul SVM.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
#load ggplot
library(ggplot2)
#build scatter plot of training dataset
scatter_plot <- ggplot(data = ___, aes(x = x1, y = x2, color = y)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("red", "blue"))
#add plot layer marking out the support vectors
layered_plot <-
scatter_plot + geom_point(data = trainset[svm_model$___, ], aes(x = x1, y = x2), color = "purple", size = 4, alpha = 0.5)
#display plot
layered_plot