Încarcă date JSON

Multe portaluri de date deschise pun la dispoziție seturi de date în format JSON, care sunt deosebit de ușor de procesat. Acestea pot fi accesate direct printr-un URL. Fiecare obiect reprezintă o înregistrare, toate obiectele au aceleași atribute, iar niciuna dintre valori nu conține obiecte imbricate care să necesite o procesare suplimentară.

Raportul zilnic al Departamentului pentru Servicii de Asistență Socială din New York City este un astfel de set de date, conținând date despre numărul persoanelor din adăposturile pentru persoanele fără adăpost pe parcursul mai multor ani. Îl poți vizualiza în consolă înainte de a-l încărca într-un dataframe cu funcția read_json() din pandas.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Aruncă o privire asupra conținutului fișierului dhs_daily_report.json, afișat în consolă.
Importă pandas ca pd.
Folosește read_json() pentru a încărca dhs_daily_report.json într-un dataframe numit pop_in_shelters.
Vizualizează statistici sumare despre pop_in_shelters folosind metoda describe() a dataframe-ului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load pandas as pd
____

# Load the daily report to a dataframe
pop_in_shelters = ____

# View summary stats about pop_in_shelters
print(____)

Editează și rulează codul