Specifică tipurile de date
Când încarcă un fișier plat, pandas deduce automat cel mai potrivit tip de date pentru fiecare coloană. Uneori aceste deducții nu sunt corecte, în special pentru numerele care reprezintă categorii sau calități, nu cantități.
Dicționarul de date pentru vt_tax_data_2016.csv relevă două astfel de coloane. Coloana agi_stub conține numere care corespund unor categorii de venit, iar zipcode are valori de 5 cifre care ar trebui tratate ca șiruri de caractere – dacă le interpretăm ca numere întregi, pierdem zerourile de la început, care sunt semnificative. Hai să specificăm tipurile de date corecte folosind argumentul dtype.
pandas a fost importat pentru tine ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingestie eficientă a datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)