Încarcă tabele întregi
În exercițiul anterior, ai văzut că data.db conține două tabele. weather include date meteo istorice pentru New York City. hpd311calls este un subset de înregistrări ale apelurilor primite la linia de asistență 311 a orașului, legate de probleme locative.
În acest exercițiu, vei folosi funcția read_sql() din pandas pentru a încărca ambele tabele. read_sql() acceptă un șir de caractere reprezentând fie o interogare SQL de executat, fie numele unui tabel de încărcat. Are nevoie și de o modalitate de conectare la baza de date, precum engine-ul din codul furnizat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingestie eficientă a datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load libraries
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# Create the database engine
engine = create_engine('sqlite:///data.db')
# Load hpd311calls without any SQL
hpd_calls = ____(____, ____)
# View the first few rows of data
print(hpd_calls.head())