Exersează utilizarea pandas pentru a extrage exact datele de care ai nevoie din fișiere plate, învață să gestionezi tipurile de date și să tratezi erorile – totul prin explorarea unor date fiscale din SUA.

Introducere în fișierele plate

Obține date din fișiere CSV

Obține date din alte fișiere flat

Modificarea importurilor din fișiere flat

Importă un subset de coloane

Importă un fișier pe fragmente

Gestionarea erorilor și a datelor lipsă

Specifică tipurile de date

Definește valori NA personalizate

Ignoră datele corupte

Importul datelor din fișiere plate

Automatizează importul datelor din fișierele Excel, nelipsite din orice birou. Importă parțial sau integral un registru de lucru și asigură-te că datele de tip boolean și datetime sunt încărcate corect – totul în timp ce explorezi date despre cum învață oamenii să programeze.

Introducere în foi de calcul

Obține date dintr-un fișier Excel

Încarcă o parte dintr-o foaie de calcul

Importul datelor din mai multe foi de lucru

Selectează o singură foaie

Selectarea mai multor foi de lucru

Lucrează cu mai multe foi de calcul

Modificarea importurilor: date de tip adevărat/fals

Setarea coloanelor booleene

Setează valori personalizate pentru adevărat/fals

Modificarea importurilor: parsarea datelor calendaristice

Parsează date calendaristice simple

Extrage date și ore din mai multe coloane

Parsarea formatelor de dată non-standard

Importul datelor din fișiere Excel

Combină pandas cu puterea SQL pentru a afla câte probleme locative au new-yorkezii. Acest capitol acoperă noțiuni introductive de SQL: clauze WHERE, funcții de agregare și join-uri de bază.

Introducere în baze de date

Conectează-te la o bază de date

Încarcă tabele întregi

Rafinarea importurilor cu interogări SQL

Selectarea coloanelor cu SQL

Selectarea rândurilor

Filtrarea după mai multe condiții

Interogări SQL mai complexe

Obținerea valorilor distincte

Numărare pe grupuri

Lucrul cu funcții de agregare

Încărcarea mai multor tabele cu join-uri

Unirea tabelelor

Joinuri și filtrare

Îmbinare, filtrare și agregare

Importul datelor din baze de date

Învață să lucrezi cu date JSON și API-uri web explorând un set de date public și obținând recomandări de cafenele de la Yelp. La final, vei descoperi tehnici de combinare a seturilor de date după ce acestea au fost încărcate în cadre de date.

Introducere în JSON

Încarcă date JSON

Lucrează cu orientările JSON

Introducere în API-uri

Obține date dintr-un API

Setarea parametrilor API

Setează anteturile cererii

Lucrul cu JSON-uri imbricate

Aplatizarea JSON-urilor imbricate

Gestionează datele profund imbricate

Combinarea mai multor seturi de date

Concatenarea dataframe-urilor

Îmbină dataframe-urile

Rezumat

Importul datelor JSON și lucrul cu API-uri

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Vermont tax return data by ZIP code

Înainte de a analiza date, trebuie mai întâi să le obții. Acest curs te învață cum să construiești pipeline-uri pentru a importa date stocate în formate comune. Vei folosi pandas, o bibliotecă Python esențială pentru analiză, pentru a obține date din surse variate – de la foi de calcul cu răspunsuri la sondaje, la o bază de date cu solicitări de servicii publice și până la un API pentru un site popular de recenzii. Pe parcurs, vei învăța cum să ajustezi importurile pentru a obține exact ce ai nevoie și cum să rezolvi probleme precum tipurile de date incorecte. La final, vei construi un set de date personalizat dintr-o combinație de surse.

Intermediate Python

Intermediate SQL

Învață să obții date din formate comune precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.

Încărcarea mai multor tabele cu join-uri

Create Your Free Account