Setarea coloanelor booleene
Seturile de date pot conține coloane care sunt cel mai bine reprezentate ca valori booleene. Totuși, pandas le încarcă de obicei ca numere float în mod implicit, deoarece conversia automată la boolean poate avea efecte nedorite – de exemplu, valorile NA ar putea deveni True.
fcc_survey_subset.xlsx conține o coloană cu ID-uri de tip string și mai multe coloane True/False care indică factori de stres financiar. Vei evalua care dintre coloanele non-ID nu au valori NA și, prin urmare, pot fi setate ca booleene, apoi vei instrui read_excel() să le încarce ca atare, folosind argumentul dtype.
pandas este importat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingestie eficientă a datelor cu pandas
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)