Parsează date calendaristice simple

pandas nu deduce automat că o coloană conține date de tip datetime; le interpretează ca date de tip obiect sau șir de caractere, dacă nu i se specifică altfel. Modelarea corectă a valorilor datetime este simplă atunci când acestea se află într-un format standard – putem folosi argumentul parse_dates pentru a-i spune funcției read_excel() să citească coloanele respective ca date de tip datetime.

Răspunsurile din New Developer Survey conțin câteva coloane cu marcaje temporale ușor de parsat. În acest exercițiu, te vei asigura că au tipul de date corect.

pandas a fost încărcat ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă fcc_survey.xlsx, asigurându-te că coloana Part1StartTime este parsată ca date de tip datetime.
Vizualizează primele valori din survey_data.Part1StartTime pentru a verifica dacă aceasta conține valori datetime.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
                            ____)

# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)

Editează și rulează codul