Îmbină dataframe-urile

În exercițiul anterior, ai construit un set de date cu cele mai bune 100 de cafenele din New York City, conform Yelp. Acum vei combina acele date cu informații demografice pentru a investiga care cartier are cei mai mulți peri capita în topul cafenelelor bune.

Pentru aceasta, vei îmbina două seturi de date folosind metoda merge() a DataFrame-ului. Primul, crosswalk, este un tabel de corespondență între codurile poștale și zonele PUMA (Public Use Micro Data Sample Areas) – agregate ale sectoarelor de recensământ care corespund aproximativ cartierelor din NYC. Apoi, vei îmbina pop_data, care conține estimările de populație din 2016 pentru fiecare zonă PUMA.

pandas (importat ca pd) este deja disponibil, la fel și dataframe-ul cafes din exercițiul anterior.