ÎncepețiÎncepe gratuit

Estimări ale parametrilor pentru adâncimea ciocului

Estimează diferența dintre adâncimile medii ale ciocului din eșantioanele de G. scandens din 1975 și 2012 și raportează un interval de încredere de 95%.

Deoarece în acest exercițiu vei folosi funcția draw_bs_reps() pe care ai scris-o în capitolul 2, poate fi util să revezi codul respectiv.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează diferența dintre mediile eșantioanelor.
  • Generează 10.000 de replici bootstrap ale mediei pentru adâncimile ciocului din 1975 folosind funcția draw_bs_reps(). Generează, de asemenea, 10.000 de replici bootstrap ale mediei pentru adâncimile ciocului din 2012.
  • Scade replicile din 1975 din cele din 2012 pentru a obține replicile bootstrap ale diferenței de medii.
  • Folosește replicile pentru a calcula intervalul de încredere de 95%.
  • Apasă Trimite răspunsul pentru a vedea rezultatele!

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____

# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____

# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')
Editează și rulează codul