1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gândire statistică în Python (Partea 2)
Connected

exercițiu

Reprezentarea grafică a regresiilor bootstrap

O modalitate elegantă de a vizualiza variabilitatea așteptată într-o regresie liniară este să trasezi dreapta obținută din fiecare replică bootstrap a pantei și intercepției. Fă asta pentru primele 100 de replici bootstrap ale pantei și intercepției (stocate ca bs_slope_reps și bs_intercept_reps).

Instrucțiuni

100 XP
  • Generează un array de valori \(x\) format din 0 și 100 pentru graficul dreptelor de regresie. Folosește funcția np.array() pentru aceasta.
  • Scrie o buclă for în care trasezi o dreaptă de regresie cu panta și intercepția date de perechile de replici bootstrap. Fă asta pentru 100 de drepte.
    • Când trasezi dreptele de regresie în fiecare iterație a buclei for, reamintește-ți ecuația de regresie y = a*x + b. Aici, a este bs_slope_reps[i], iar b este bs_intercept_reps[i].
    • Specifică argumentele keyword linewidth=0.5, alpha=0.2 și color='red' în apelul tău la plt.plot().
  • Realizează un scatter plot cu illiteracy pe axa x și fertility pe axa y. Nu uita să specifici argumentele keyword marker='.' și linestyle='none'.
  • Etichetează axele, setează o marjă de 2% și afișează graficul. Acest pas a fost deja realizat pentru tine, așa că apasă Trimite răspunsul pentru a vizualiza regresiile bootstrap!