1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Gândire statistică în Python (Partea 2)

Connected

exercițiu

Corelația Pearson dintre datele descendenților și ale părinților

Coeficientul de corelație Pearson pare o măsură utilă pentru a evalua cât de puternic este moștenit adâncimea ciocului de la părinți la descendenți. Calculează coeficientul de corelație Pearson dintre adâncimile ciocului părinților și ale descendenților pentru G. scandens, apoi fă același lucru pentru G. fortis. Apoi, folosește funcția scrisă în exercițiul anterior pentru a calcula un interval de încredere de 95% prin bootstrap pe perechi.

Reține că datele sunt stocate în bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis și bd_offspring_fortis.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosește funcția pearson_r() pe care ai scris-o în cursul precedent pentru a calcula coeficientul de corelație Pearson pentru G. scandens și G. fortis.
  • Obține 1000 de perechi de replici bootstrap ale coeficientului de corelație Pearson folosind funcția draw_bs_pairs() scrisă în exercițiul anterior, atât pentru G. scandens, cât și pentru G. fortis.
  • Calculează intervalul de încredere de 95% pentru ambele specii folosind replicile bootstrap obținute.