ÎncepețiÎncepe gratuit

Interval de încredere pentru rata de meciuri fără eliminări

Revin la intervalele dintre meciurile fără eliminări din era modernă a baseballului. Generează 10.000 de replici bootstrap ale parametrului optim \(\tau\). Trasează o histogramă a replicilor și raportează un interval de încredere de 95%.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Generează 10000 replici bootstrap ale lui \(\tau\) din datele nohitter_times, folosind funcția draw_bs_reps(). Reamintește-ți că valoarea optimă a lui \(\tau\) se calculează ca media datelor.
  • Calculează intervalul de încredere de 95% folosind np.percentile() și transmițând două argumente: array-ul bs_replicates și lista de percentile – în acest caz 2.5 și 97.5.
  • Afișează intervalul de încredere.
  • Trasează o histogramă a replicilor bootstrap. Aceasta a fost deja pregătită pentru tine, așa că apasă Trimite răspunsul pentru a vedea graficul!

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Draw bootstrap replicates of the mean no-hitter time (equal to tau): bs_replicates
bs_replicates = ____

# Compute the 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the confidence interval
print('95% confidence interval =', ____, 'games')

# Plot the histogram of the replicates
_ = plt.hist(bs_replicates, bins=50, density=True)
_ = plt.xlabel(r'$\tau$ (games)')
_ = plt.ylabel('PDF')

# Show the plot
plt.show()
Editează și rulează codul