ÎncepețiÎncepe gratuit

Privește înainte să sari: EDA înainte de testarea ipotezelor

Kleinteich și Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) au realizat un experiment interesant cu broaște cornute din America de Sud. Aceștia au ținut o placă conectată la un traductor de forță, împreună cu o muscă-momeală, în fața broaștelor și au măsurat forța de impact și forța adezivă a limbii când lovea ținta.

Broasca A este un exemplar adult, iar Broasca B este un exemplar juvenil. Cercetătorii au măsurat forța de impact a câte 20 de lovituri pentru fiecare broască. În exercițiul următor, vom testa ipoteza că cele două broaște au aceeași distribuție a forțelor de impact. Însă, nu uita: este important să faci mai întâi o analiză exploratorie a datelor (EDA)! Să creăm un grafic de tip bee swarm pentru date. Acestea sunt stocate într-un DataFrame pandas, df, unde coloana ID reprezintă identitatea broaștei, iar coloana impact_force reprezintă forța de impact în Newtoni (N).

Acest exercițiu face parte din cursul

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește sns.swarmplot() pentru a crea un grafic de tip bee swarm al datelor, specificând argumentele cheie x, y și data.
  • Etichetează axele.
  • Afișează graficul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Make bee swarm plot
_ = ____

# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')

# Show the plot
____
Editează și rulează codul