1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gândire statistică în Python (Partea 2)
Connected

exercițiu

Corelația dintre datele descendenților și ale părinților

Pentru a cuantifica corelația dintre adâncimea ciocului descendenților și a părinților, dorim să calculăm statistici precum coeficientul de corelație Pearson între părinți și descendenți. Pentru a obține intervale de încredere, trebuie să aplicăm bootstrap pe perechi.

Ai scris deja o funcție care realizează bootstrap pe perechi pentru a obține estimări ale parametrilor derivați din regresia liniară. Sarcina ta în acest exercițiu este să creezi o nouă funcție cu semnătura draw_bs_pairs(x, y, func, size=1), care efectuează bootstrap pe perechi și calculează o singură statistică pe eșantioanele de perechi definite. Statistica de interes se calculează apelând func(bs_x, bs_y). În exercițiul următor, vei folosi pearson_r pentru func.

Instrucțiuni

100 XP
  • Configurează un tablou de indici din care să eșantionezi. (Ține minte că, la bootstrap pe perechi, alegem aleatoriu indici și îi folosim pentru a obține perechile.)
  • Inițializează tabloul de replici bootstrap. Acesta trebuie să fie un tablou unidimensional de lungime size.
  • Scrie o buclă for pentru a extrage eșantioanele.
  • Alege aleatoriu indici din tabloul de indici configurat anterior.
  • Extrage valorile x și valorile y din tabloul de intrare folosind indicii tocmai aleși, pentru a genera un eșantion bootstrap.
  • Folosește func pentru a calcula statistica de interes din eșantioanele bootstrap ale lui x și y și stocheaz-o în tabloul tău de replici bootstrap.
  • Returnează tabloul de replici bootstrap.