1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Gândire statistică în Python (Partea 2)
Connected

exercițiu

De ce este acest parametru optim?

Acum extrage eșantioane dintr-o distribuție exponențială cu \(\tau\) de două ori mai mare decât \(\tau\) optim. Repetă pentru \(\tau\) de două ori mai mic. Generează CDF-uri din aceste eșantioane și suprapune-le peste datele tale. Vei observa că ele nu reproduc datele la fel de bine. Astfel, \(\tau\) calculat din timpul mediu dintre meciuri fără bătător eliminat este optim, deoarece reproduce cel mai bine datele.

Notă: În acest exercițiu și în toate cele ulterioare, generatorul de numere aleatoare este pre-inițializat pentru a-ți economisi timp.

Instrucțiuni

100 XP
  • Extrage 10000 eșantioane dintr-o distribuție exponențială cu parametrul \(\tau_{1/2}\) = tau/2.
  • Extrage 10000 eșantioane dintr-o distribuție exponențială cu parametrul \(\tau_{2}\) = 2*tau.
  • Generează CDF-uri din aceste două seturi de eșantioane folosind funcția ecdf().
  • Adaugă aceste două CDF-uri ca linii în graficul tău. Acest pas a fost deja realizat, așa că apasă Trimite răspunsul pentru a vizualiza graficul!