1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Eșantionare în Python
Connected

exercițiu

Compararea estimărilor punctuale

Acum că ai trei tipuri de eșantioane (simplu, stratificat și cluster), poți compara estimările punctuale din fiecare eșantion cu parametrul populației. Mai exact, poți calcula același indicator statistic pentru fiecare eșantion și să vezi cum se raportează la indicatorul calculat pe întreaga populație.

Aici, vom analiza cum influențează satisfacția față de companie decizia angajatului de a o părăsi. Vei calcula proporția angajaților care au plecat din companie (cei cu valoarea Attrition egală cu 1) pentru fiecare valoare a RelationshipSatisfaction.

attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat și attrition_clust sunt disponibile; pandas este încărcat cu aliasul său obișnuit.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
  • 1

    Grupează attrition_pop după nivelurile RelationshipSatisfaction și calculează media Attrition pentru fiecare nivel.

  • 2

    Calculează proporția angajaților care au plecat pentru fiecare grup de satisfacție în relații, de data aceasta pe eșantionul aleatoriu simplu, attrition_srs.

  • 3

    Calculează proporția angajaților care au plecat pentru fiecare grup de satisfacție în relații, de data aceasta pe eșantionul stratificat, attrition_strat.

  • 4

    Calculează proporția angajaților care au plecat pentru fiecare grup de satisfacție în relații, de data aceasta pe eșantionul cluster, attrition_clust.