Compară abaterile standard din eșantionare și din bootstrap
La fel cum ai analizat cum distribuția de eșantionare și distribuția bootstrap pot fi folosite pentru a estima media populației, vei vedea acum cum pot fi utilizate pentru a estima variația – mai precis, abaterea standard – în populație.
Reține că dimensiunea eșantionului este 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution și bootstrap_distribution sunt disponibile; pandas și numpy sunt încărcate cu aliasurile lor obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])