1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Eșantionare în Python
Connected

exercițiu

Eșantionare prin clustere

Acum că știi când să folosești eșantionarea prin clustere, e momentul să o aplici în practică. În acest exercițiu, vei explora coloana JobRole din setul de date privind fluctuația angajaților. Poți considera fiecare rol profesional ca un subgrup al întregii populații de angajați.

attrition_pop este disponibil; pandas este încărcat cu aliasul său obișnuit, iar pachetul random este disponibil. A fost setat și un seed de 19790801 cu random.seed().

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Creează o listă cu valorile unice ale JobRole din attrition_pop și atribuie-o variabilei job_roles_pop.
  • Selectează aleatoriu patru valori JobRole din job_roles_pop.