Eșantionare prin clustere
Acum că știi când să folosești eșantionarea prin clustere, e momentul să o aplici în practică. În acest exercițiu, vei explora coloana JobRole din setul de date privind fluctuația angajaților. Poți considera fiecare rol profesional ca un subgrup al întregii populații de angajați.
attrition_pop este disponibil; pandas este încărcat cu aliasul său obișnuit, iar pachetul random este disponibil. A fost setat și un seed de 19790801 cu random.seed().
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)