Distribuția de eșantionare vs. distribuția bootstrap
Distribuția de eșantionare și distribuția bootstrap sunt strâns legate între ele. În situațiile în care poți eșantiona în mod repetat dintr-o populație (acestea sunt rare), este util să generezi atât distribuția de eșantionare, cât și distribuția bootstrap, una după alta, pentru a vedea cum sunt corelate.
În acest exercițiu, statistica de interes este scorul mediu de popularity al melodiilor.
spotify_population (întregul set de date) și spotify_sample (500 de rânduri eșantionate aleatoriu din spotify_population) sunt disponibile; pandas și numpy sunt încărcate cu aliasurile lor obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
mean_popularity_2000_samp = []
# Generate a sampling distribution of 2000 replicates
____:
mean_popularity_2000_samp.append(
# Sample 500 rows and calculate the mean popularity
____
)
# Print the sampling distribution results
print(mean_popularity_2000_samp)