Calcularea erorilor relative
Dimensiunea eșantionului pe care îl extragi influențează cât de fidel reflectă estimările punctuale parametrul corespunzător din populație. De exemplu, atunci când calculezi media unui eșantion, vrei ca aceasta să fie apropiată de media populației. Dacă eșantionul este prea mic, însă, s-ar putea să nu fie cazul.
Cea mai folosită metrică pentru evaluarea acurateței este eroarea relativă. Aceasta reprezintă diferența absolută dintre parametrul populației și estimarea punctuală, împărțită la parametrul populației. Uneori este exprimată ca procent.
attrition_pop și mean_attrition_pop (media coloanei Attrition din attrition_pop) sunt disponibile; pandas este importat ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate a simple random sample of 50 rows, with seed 2022
attrition_srs50 = ____
# Calculate the mean employee attrition in the sample
mean_attrition_srs50 = ____
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct50 = ____
# Print rel_error_pct50
print(rel_error_pct50)