1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Eșantionare în Python
Connected

exercițiu

Calcularea erorilor relative

Dimensiunea eșantionului pe care îl extragi influențează cât de fidel reflectă estimările punctuale parametrul corespunzător din populație. De exemplu, atunci când calculezi media unui eșantion, vrei ca aceasta să fie apropiată de media populației. Dacă eșantionul este prea mic, însă, s-ar putea să nu fie cazul.

Cea mai folosită metrică pentru evaluarea acurateței este eroarea relativă. Aceasta reprezintă diferența absolută dintre parametrul populației și estimarea punctuală, împărțită la parametrul populației. Uneori este exprimată ca procent.

attrition_pop și mean_attrition_pop (media coloanei Attrition din attrition_pop) sunt disponibile; pandas este importat ca pd.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
  • 1
    • Generează un eșantion aleatoriu simplu din attrition_pop format din cincizeci de rânduri, setând seed-ul la 2022.
    • Calculează media valorilor Attrition ale angajaților din eșantion.
    • Calculează eroarea relativă dintre mean_attrition_srs50 și mean_attrition_pop ca procent.
  • 2
    • Calculează din nou procentul erorii relative. De această dată, folosește un eșantion aleatoriu simplu de o sută de rânduri din attrition_pop.