Generarea unei distribuții de eșantionare aproximative
Calcularea distribuției exacte de eșantionare este posibilă doar în situații foarte simple. Cu doar cinci zaruri cu opt fețe, numărul de combinații posibile este 8**5, adică peste treizeci de mii. Când setul de date este mai complex – de exemplu, atunci când o variabilă are sute sau mii de categorii – numărul de rezultate posibile devine prea mare pentru a fi calculat exact.
În această situație, poți calcula o distribuție de eșantionare aproximativă simulând distribuția exactă. Cu alte cuvinte, poți repeta o procedură de mai multe ori pentru a simula atât procesul de eșantionare, cât și calculul statisticii pe eșantion.
pandas, numpy și matplotlib.pyplot sunt încărcate cu aliasurile lor obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)