Compară mediile eșantionării și ale distribuției bootstrap
Pentru a facilita calculele, distribuțiile similare celor obținute în exercițiul anterior sunt deja incluse, de data aceasta folosind un eșantion de 5000 de observații.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution și bootstrap_distribution sunt disponibile; pandas și numpy sunt importate cu aliasurile lor obișnuite.
Acest exercițiu face parte din cursul
Eșantionare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])