Scalarea datelor – standardizarea coloanelor

Știm că coloanele Ash, Alcalinity of ash și Magnesium din setul de date wine au scale diferite, așa că hai să le standardizăm pentru a le putea folosi într-un model liniar.

Acest exercițiu face parte din cursul

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă clasa StandardScaler.
Instanțiază un StandardScaler() și stochează-l în variabila scaler.
Creează un subset al DataFrame-ului wine care să conțină coloanele Ash, Alcalinity of ash și Magnesium, și atribuie-l variabilei wine_subset.
Aplică fit și transform cu scalerul standard pe wine_subset.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import ____

# Create the scaler
scaler = ____

# Subset the DataFrame you want to scale 
____ = wine[[____]]

# Apply the scaler to wine_subset
wine_subset_scaled = scaler.____(____)

Editează și rulează codul