Verificarea caracteristicilor corelate
Vei reveni acum la setul de date wine, care conține caracteristici numerice continue. Calculează coeficientul de corelație Pearson pe acest set de date pentru a identifica ce coloane sunt candidate potrivite pentru eliminare. Apoi, elimină acele coloane din DataFrame.
Acest exercițiu face parte din cursul
Preprocesare pentru Machine Learning în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Afișează coeficienții de corelație Pearson pentru fiecare pereche de caracteristici din setul de date
wine. - Elimină din
wineorice coloane care au un coeficient de corelație mai mare de 0,75 cu cel puțin două alte coloane.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())