ÎncepețiÎncepe gratuit

Extragerea componentelor datetime

Setul de date volunteer conține mai multe coloane cu valori de tip datetime. Să analizăm coloana start_date_date și să extragem doar luna, pe care o vom folosi ca atribut pentru modelare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Convertește coloana start_date_date într-o coloană pandas de tip datetime și stocheaz-o într-o nouă coloană numită start_date_converted.
  • Extrage componenta de lună din start_date_converted și stocheaz-o într-o nouă coloană numită start_date_month.
  • Afișează .head() doar pentru coloanele start_date_converted și start_date_month.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)

# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____

# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)
Editează și rulează codul