Verificarea tipurilor de coloane

Aruncă o privire asupra tipurilor de coloane din setul de date UFO folosind metoda .info(). Două coloane ies în evidență ca necesitând transformare: coloana seconds, care conține valori numerice, dar este citită ca object, și coloana date, care poate fi convertită la tipul datetime. Astfel, extragerea de noi caracteristici va fi mai ușoară mai târziu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Apelează metoda .info() pe setul de date ufo.
Convertește tipul coloanei seconds la tipul de date float.
Convertește tipul coloanei date la tipul de date datetime.
Apelează din nou .info() pe ufo pentru a verifica dacă modificările au fost aplicate.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Editează și rulează codul