Eliminarea datelor lipsă

Acum că ai explorat setul de date volunteer și îi înțelegi structura și conținutul, e momentul să începi să elimini valorile lipsă.

În acest exercițiu, vei elimina atât coloane, cât și rânduri, pentru a crea un subset al setului de date volunteer.

Acest exercițiu face parte din cursul

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Elimină coloanele Latitude și Longitude din volunteer și stochează rezultatul în volunteer_cols.
Creează un subset din volunteer_cols eliminând rândurile care conțin valori lipsă în coloana category_desc și stochează rezultatul într-o nouă variabilă numită volunteer_subset.
Verifică atributul .shape al variabilei volunteer_subset pentru a confirma că totul a funcționat corect.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)

Editează și rulează codul